MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3170674369 · doi:10.5194/egusphere-egu21-10372

Quantifying the impact of submesoscale dynamics on the evolution of Arctic freshwater fronts

2021· article· en· W3170674369 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Alberty, Sonya Legg, Robert Hallberg, Jennifer MacKinnon, Janet Sprintall, Matthew H. Alford, John B. Mickett, Elizabeth C. Fine

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyGeostrophic windArcticEddyGeologyClimatologyOceanographyFront (military)Mixed layerGeostrophic currentAtmospheric sciencesTurbulenceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dramatic decrease in Arctic sea ice has resulted in a corresponding increase in the seasonal freshwater flux due to melt water in the Canada Basin. This source of freshwater can be quite patchy as sea ice breaks aparts and melts, resulting in freshwater fronts that are strained and stirred by the mesoscale eddy field. We would like to understand the relevant processes that determine the evolution of these freshwater fronts and how heat and salt are exchanged between the fresh melt water and the background water masses. In particular we investigate the importance of submesoscale processes for the lateral and vertical exchange of heat and salt, using high resolution observations of a freshwater front in the Arctic to initialise idealised simulations of frontal evolution. We isolate the effect of submesoscale dynamics by comparing high resolution submesoscale-resolving simulations with lower resolution simulations permitting only larger-scale eddies. Comparisons with observed temperature wavenumber spectra will be presented to investigate whether the simulated dynamics are representative of observations. Heat and salt budgets are presented for the simulations and the impact of submesoscale dynamics on the balance between across-front ageostrophic and geostrophic transports will be discussed. We will also discuss the implications of these results on the seasonal redistribution of heat over the upper ocean, specifically do submesoscale dynamics lead to an increase in the vertical transport of heat across the base of the summer mixed layer, therefore increasing the heat content within the winter mixed layer and delaying the formation of sea ice in the fall?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→