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Enregistrement W3170675791 · doi:10.1016/j.ajpc.2020.100070

Associations between Particulate Matter Air Pollution, Presence and Progression of Subclinical Coronary and Carotid Atherosclerosis: A Systematic Review

2020· review· en· W3170675791 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuke Clinical Research InstituteWorld Heart FederationAmerican College of Cardiology FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésParticulatesSubclinical infectionMedicineCardiologyCardiovascular healthInternal medicineCoronary atherosclerosisAir pollutionCoronary heart diseaseBiologyEcologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aims Long-term exposure to particulate matter (PM) air pollution has been linked with increased cardiovascular events and mortality, however, studies had shown inconsistent associations between PM exposure and subclinical atherosclerosis. Methods We performed an updated systematic literature review to identify studies evaluating the associations between PM and subclinical atherosclerosis, measured using presence/progression of coronary artery calcium (CAC) or carotid intima-media thickness (CIMT) in adult populations. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Results Eighteen studies were included: 5 cohorts and 13 cross-sectional. Amongst 7 studies that evaluated the associations between PM and prevalence of CAC, 4 reported significantly higher odds of detectable CAC>0 or CAC>400 with increased PM exposure. Nine studies evaluated the association between exposure to at least one of the particulates and CIMT; of these, 6 reported significant independent associations. Two studies evaluated PM2.5 and CAC progression, with 1 reporting a greater progression of CAC with increased exposure to PM, while 3 out of 4 studies evaluating CIMT progression showed no significant difference in CIMT progression with a higher PM2.5 exposure. Additionally, 3 studies found significant associations between proximity to major roadways and measures of subclinical atherosclerosis. Among null studies, most displayed non-significant trends towards higher atherosclerosis burden with higher PM exposure. Conclusions Overall, available observational studies support a positive association between PM exposure and subclinical atherosclerosis. Further longitudinal studies are needed to better establish this relationship and assess the efficacy of previously identified interventions on mitigation of clinical cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle