Identification and evaluation of the inhibitory effect of Prunella vulgaris extract on SARS-coronavirus 2 virus entry
Notice bibliographique
Résumé
Until now, antiviral therapeutic agents are still urgently required for treatment or prevention of SARS-coronavirus 2 (SCoV-2) virus infection. In this study, we established a sensitive SCoV-2 Spike glycoprotein (SP), including an SP mutant D614G, pseudotyped HIV-1-based vector system and tested their ability to infect ACE2-expressing cells. Based on this system, we have demonstrated that an aqueous extract from the Natural herb Prunella vulgaris (NhPV) displayed potent inhibitory effects on SCoV-2 SP (including SPG614 mutant) pseudotyped virus (SCoV-2-SP-PVs) mediated infections. Moreover, we have compared NhPV with another compound, Suramin, for their anti-SARS-CoV-2 activities and the mode of their actions, and found that both NhPV and Suramin are able to directly interrupt SCoV-2-SP binding to its receptor ACE2 and block the viral entry step. Importantly, the inhibitory effects of NhPV and Suramin were confirmed by the wild type SARS-CoV-2 (hCoV-19/Canada/ON-VIDO-01/2020) virus infection in Vero cells. Furthermore, our results also demonstrated that the combination of NhPV/Suramin with an anti-SARS-CoV-2 neutralizing antibody mediated a more potent blocking effect against SCoV2-SP-PVs. Overall, by using SARS-CoV-2 SP-pseudotyped HIV-1-based entry system, we provide strong evidence that NhPV and Suramin have anti-SARS-CoV-2 activity and may be developed as a novel antiviral approach against SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».