Identification and evaluation of the inhibitory effect of Prunella vulgaris extract on SARS-coronavirus 2 virus entry
Notice bibliographique
Résumé
Until now, antiviral therapeutic agents are still urgently required for treatment or prevention of SARS-coronavirus 2 (SCoV-2) virus infection. In this study, we established a sensitive SCoV-2 Spike glycoprotein (SP), including an SP mutant D614G, pseudotyped HIV-1-based vector system and tested their ability to infect ACE2-expressing cells. Based on this system, we have demonstrated that an aqueous extract from the Natural herb Prunella vulgaris (NhPV) displayed potent inhibitory effects on SCoV-2 SP (including SPG614 mutant) pseudotyped virus (SCoV-2-SP-PVs) mediated infections. Moreover, we have compared NhPV with another compound, Suramin, for their anti-SARS-CoV-2 activities and the mode of their actions, and found that both NhPV and Suramin are able to directly interrupt SCoV-2-SP binding to its receptor ACE2 and block the viral entry step. Importantly, the inhibitory effects of NhPV and Suramin were confirmed by the wild type SARS-CoV-2 (hCoV-19/Canada/ON-VIDO-01/2020) virus infection in Vero cells. Furthermore, our results also demonstrated that the combination of NhPV/Suramin with an anti-SARS-CoV-2 neutralizing antibody mediated a more potent blocking effect against SCoV2-SP-PVs. Overall, by using SARS-CoV-2 SP-pseudotyped HIV-1-based entry system, we provide strong evidence that NhPV and Suramin have anti-SARS-CoV-2 activity and may be developed as a novel antiviral approach against SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».