New Drugs for Recurrent or Metastatic Nasopharyngeal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotherapy has been the backbone for the treatment of recurrent or metastatic nasopharyngeal carcinoma (RMNPC), which remains an incurable disease. Currently the most active area of therapeutic investigations in RMNPC is in immunotherapy, especially after the results of five anti-programmed death-1 (anti-PD-1) antibodies, i.e. pembrolizumab, nivolumab, camrelizumab, toripalimab and tislelizumab, have demonstrated monotherapy objective response rates of 21%–43%. Combinations using anti-PD1/L1 antibodies as backbone to evaluate their additivity or synergy with cytotoxic chemotherapy, molecularly targeted agents, or other immuno-oncology compounds are actively being developed. Besides immune checkpoint blockade, additional ways to modulate the host immune system, such as Epstein-Barr virus (EBV)-directed vaccination against viral antigens (such as EBNA1, LMP1, LMP2) with dendritic cells or peptides, adoptive cell transfer of autologous or HLA-matched allogeneic EBV-specific cytotoxic T lymphocytes, CAR or TCR T-cell therapy, personalized cancer vaccines and oncolytic viruses are being explored. Finally, novel molecularly targeted agents that have entered human testing in RMNPC include apatinib and anlotinib (antiangiogenic agents), MAK683 (an embryonic ectoderm development or EED protein inhibitor), among others. This review provides an update of ongoing clinical trials evaluating these new compounds in RMNPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».