Overt IL-32 isoform expression at intestinal level during HIV-1 infection is negatively regulated by IL-17A
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Untreated HIV infection was previously associated with IL-32 overexpression in gut/intestinal epithelial cells (IEC). Here, we explored IL-32 isoform expression in the colon of people with HIV (PWH) receiving antiretroviral therapy (ART) and IL-32 triggers/modulators in IEC. DESIGN: Sigmoid colon biopsies (SCB) and blood were collected from ART-treated PWH (HIV + ART; n = 17; mean age: 56 years; CD4+ cell counts: 679 cells/μl; time on ART: 72 months) and age-matched HIV-uninfected controls (HIVneg; n = 5). The IEC line HT-29 was used for mechanistic studies. METHODS: Cells from SCB and blood were isolated by enzymatic digestion and/or gradient centrifugation. HT-29 cells were exposed to TLR1-9 agonists, TNF-α, IL-17A and HIV. IL-32α/β/γ/D/ε/θ and IL-17A mRNA levels were quantified by real-time RT-PCR. IL-32 protein levels were quantified by ELISA. RESULTS: IL-32β/γ/ε isoform transcripts were detectable in the blood and SCB, with IL-32β mRNA levels being predominantly expressed in both compartments and at significantly higher levels in HIV + ART compared to HIVneg. IL-17A transcripts were only detectable in SCB, with increased IL-17A levels in HIVneg compared with HIV + ART and negatively correlated with IL-32β mRNA levels. IL-32β/γ/ε isoform mRNA were detected in HT-29 cells upon exposure to TNF-α, Poly I:C (TLR3 agonist), Flagellin (TLR-5 agonist) and HIV. IL-17A significantly decreased both IL-32 β/γ/ε mRNA and cell-associated IL-32 protein levels induced upon TNF-α and Poly I:C triggering. CONCLUSION: We document IL-32 isoforms abundant in the colon of ART-treated PWH and reveal the capacity of the Th17 hallmark cytokine IL-17A to attenuate IL-32 overexpression in a model of inflamed IEC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».