Role of Tau Protein on Photophysical Properties of Carbon Dots
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of intrinsically disordered Tau protein is a key biomarker of the progressive neurodegenerative disorder Alzheimer's Disease [1]. Although the precise mechanism by which tau aggregates is not well understood, abnormal post‐translational modifications of tau have been implicated in the formation of tau aggregates and neurofibrillary tangles. In vitro, Tau aggregation may be detected by the fluorescent Thioflavin T dye, which is limited by non‐specific interactions between the dye and other additives and low fluorescence quantum yield. CDs are a highly modifiable nanomaterials with characteristic optical properties and poorly‐understood protein interactions. Using the novel fluorescent nanoallotrope, Carbon dots (CDs), we examined an alternative method for facile detection of intrinsically disordered Tau protein. Through photophysical studies of tau protein with two varieties of CDs, we determined that Tau protein decreased the fluorescent intensity of dual‐fluorescing CDs to a greater extent than nitrogen‐doped CDs after monitoring fluorescence. Tau protein aggregation was also induced by using heparin and this process was monitored by using ThT as well as CD assays. The CDs exhibited similar properties with heparin‐aggregated tau samples and non‐aggregated tau protein under specific experimental conditions. Data indicate that carbon dots are viable sensors for proteins and could be further optimized for disease biomarker detection and quantification in the development of rapid, sensitive and selective diagnostic assays. References [1] M.D. Weinggarten, A.H. Lockwood, S.Y. Hwo, M.W. Kirschener, Proc. Natl. Acad. Sci., 1975, 72, 1858‐1862.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».