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Enregistrement W3170740727 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab076.511

P387 Depression in biologic-treated patients with inflammatory bowel disease during the COVID19 pandemic

2021· article· en· W3170740727 sur OpenAlexaff
Simeng Lin, Claire Bewshea, Neil Chanchlani, Desmond Chee, R Pollok, Nicholas A. Kennedy, Tariq Ahmad, James Goodhand

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)InfliximabAnxietyInflammatory bowel diseasePopulationPatient Health QuestionnaireInternal medicineHospital Anxiety and Depression ScaleDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Given the existential threat from COVID-19 and the consequent restrictive public health measures it is perhaps unsurprising that SARS-CoV-2 infection has been linked to increases in rates of depression in the general population. Few studies, however have addressed anxiety and depression in patients with inflammatory bowel disease (IBD) during the COVID19 pandemic. We aimed to define, in patients with IBD treated with infliximab or vedolizumab and/or an immunomodulator, the prevalence, demographic and disease-related factors associated with depression and the effect of restrictive public health measures on rates of depression. Methods CLARITY IBD is a United Kingdom (UK) wide, multicentre, prospective observational cohort study investigating the impact of infliximab and vedolizumab and/or concomitant immunomodulators (thiopurines or methotrexate) on SARS-CoV-2 acquisition, illness, and immunity in patients with IBD. Patients were recruited between 22nd September and 23rd December 2020 and then assessed every 8 weeks. We measured depression using the 8-item Patient Health Questionnaire (PHQ-8). Secondary outcomes were anxiety and IBD-related quality of life assessed using the General Anxiety Disorder Assessment (GAD-7) and IBD-Control questionnaires, respectively. Multivariable logistic regression models were used to identify factors independently associated with depression at entry to the study. Baseline and paired responses during the third UK government’s stay-at-home lockdown order which commenced on the 4th January 2021 were compared using the Wilcoxon signed-rank test. Results The prevalence of depression at entry to the CLARITY study was 26% (1794/6933): 14% patients satisfied criteria for mild, 6% moderate and 5% severe depression. Depression scores were associated with anxiety (Spearman’s rho= 0.78, p<0.0001) and poorer IBD-Control-8 quality of life scores (Spearman’s rho=-0.67, p<0.0001). Multivariable analysis showed that vedolizumab (vs infliximab), steroid use, female sex, younger age, remaining at home, ulcerative colitis, comorbidity and higher income deprivation were associated with depression at entry to the study (Figure 1). Paired depression scores were unchanged between study entry and when assessed during the lockdown period (p=0.91). Conclusion Depression was negatively associated with infliximab therapy and was unchanged during the third UK stay-at-home lockdown. Longitudinal follow up in this cohort will allow us to determine whether COVID-19 vaccination influences depression and whether depression is linked to vaccine hesitancy or impaired serological responses to SARS-CoV-2 vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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