PSMA-PET/CT Registry for Recurrent Prostate Cancer (PREP): Initial findings from a single center.
Notice bibliographique
Résumé
5064 Background: Several lesion-targeted therapies exist for locally recurrent or limited stage metastatic prostate cancer (PCa) post-radiotherapy (RT) and radical prostatectomy (RP). However, detection of disease sites is limited using conventional imaging (CI) including computed tomography (CT) and bone scan. Prostate specific membrane antigen (PSMA) targeting PET radiopharmaceuticals like [18F]DCFPyL may help detect disease not seen on CI. Our objective was to assess the ability of PSMA targeted PET/CT to detect sites of disease recurrence and impact on patient management. Methods: This multi-center prospective registry study included six Ontario centers. Eligible patients in 1 of 7 clinical cohorts (Table) were identified and approved by Cancer Care Ontario (CCO) to have restaging with PSMA targeted PET/CT. Referring physicians were asked to complete a form indicating whether a change in management strategy would occur based on the PET/CT results. At 6 months post-PET/CT, actual patient management will be confirmed via provincial registries. These interim results are from a single center. Results: 253 patients were enrolled and had a PSMA targeted PET/CT. At baseline, median age was 71 years (range 50-102 years) and median PSA was 2.7 ng/mL (range 0.04-134.0 ng/mL). The majority of patients (n=59; 23.3%) were in cohort 2 (biochemical failure post-RP). In patients with negative CI, PSMA targeted PET/CT detected disease sites in 68.5% (170/248), resulting in a change in management for 67.8% (137/202) overall and 72.1% and 64.3% post-RT and post-RP, respectively. Conclusions: PSMA targeted PET/CT detected occult lesions on CI in the majority of patients enrolled, leading to a high rate of change in management. Our institutional results are in keeping with preliminary results reported for the provincial cohort. Clinical trial information: NCT03718260. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».