Clinical and radiographic predictors of cardiovascular implantable electronic device lead failure at the time of initial implantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess the clinical and radiographic factors associated with lead failure by comparing subjects with lead failure within 10 years of implantation with an implant‐year‐matched group without lead failure. Methods A case‐control study with 49 subjects who received Cardiac Implantable Electronic Device (CIED) between January 1, 1999 and July 31, 2008 and developed lead failure within 10 years of implantation in a single center. The control group consisted of subjects (n = 54) with normally functioning leads matched one‐to‐one by implant year. Results Among the failure group, the meantime from implantation to device lead failure was 4.70 ± 2.94 years. Older age at implantation was associated with a lower likelihood of lead failure (Odds Ratio (OR) = 0.28 (75 vs 42 years old), 95% CI 0.12‐0.63, P = .002). A larger smallest loop diameter on the chest radiograph was also associated with a lower likelihood of lead failure (OR = 0.51 (31 vs 14 mm), 95% CI 0.27‐0.97, P = .04). CIED type (defibrillator vs pacemaker) and Ottawa scores were not significantly associated with lead failure. Among lead‐specific parameters, defibrillation lead vs pace‐sense lead was associated with lead failure (OR = 3.91, 95% CI 1.95‐7.81, P < .001). Conclusions Younger age, defibrillation leads, and small lead loops are associated with lead failure in CIEDs. Techniques to avoid tight loops in the pocket could potentially reduce the risk of lead failure and bear important implications for the implanting physician.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».