The Fungal Effector Mlp37347 Alters Plasmodesmata Fluxes and Enhances Susceptibility to Pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Melampsora larici-populina (Mlp) is a devastating pathogen of poplar trees, causing the defoliating poplar leaf rust disease. Genomic studies have revealed that Mlp possesses a repertoire of 1184 small secreted proteins (SSPs), some of them being characterized as candidate effectors. However, how they promote virulence is still unclear. This study investigates the candidate effector Mlp37347’s role during infection. We developed a stable Arabidopsis transgenic line expressing Mlp37347 tagged with the green fluorescent protein (GFP). We found that the effector accumulated exclusively at plasmodesmata (PD). Moreover, the presence of the effector at plasmodesmata favors enhanced plasmodesmatal flux and reduced callose deposition. Transcriptome profiling and a gene ontology (GO) analysis of transgenic Arabidopsis plants expressing the effector revealed that the genes involved in glucan catabolic processes are up-regulated. This effector has previously been shown to interact with glutamate decarboxylase 1 (GAD1), and in silico docking analysis supported the strong binding between Mlp37347 and GAD1 in this study. In infection assays, the effector promoted Hyalonoperospora arabidopsidis growth but not bacterial growth. Our investigation suggests that the effector Mlp37347 targets PD in host cells and promotes parasitic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».