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Enregistrement W3170767812 · doi:10.3389/fmed.2021.684032

Impact of the COVID-19 Pandemic on Consultations and Diagnoses in Gastroenterology Practices in Germany

2021· article· en· W3170767812 sur OpenAlexaboutno aff
Markus S. Jördens, Sven H. Loosen, Tobias Paul Seraphin, Tom Luedde, Karel Kostev, Christoph Roderburg

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical diagnosisPediatricsHealth careInternal medicineFamily medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has been a major burden for healthcare systems worldwide and has caused multiple changes and problems in outpatient care. The aim of this study was to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on consultations and diagnoses in gastroenterology practices in Germany. To this end, we retrospectively analyzed data from the Disease Analyzer database (IQVIA) using the International Classification of Diseases, 10th revision (ICD-10). We included all patients aged ≥18 years with at least one visit to one of 48 gastroenterology practices in Germany between April and September 2019 and April and September 2020. A total of 63,914 patients in the 2nd quarter of 2019, 63,701 in the 3rd quarter of 2019, 55,769 in the 2nd quarter of 2020, and 60,446 in the 3rd quarter of 2020 were included. Overall, a clear downward trend in the number of visits to gastroenterologists was observed in the 2nd quarter of 2020 compared to 2019 (−13%, p = 0.228). The decrease in consultations was particularly pronounced in patients >70 years of age (−17%, p = 0.096). This trend was evident for all gastrointestinal diagnoses except for tumors. Most notably, rates of gastrointestinal infections (−19%) or ulcers (−43%) were significantly lower in this period than in the same quarter of 2019. Reflecting the course of the pandemic, the differences between the 3rd quarter of 2020 and that of 2019 were less pronounced (−5%, p = 0.560). Our data show that the pandemic changed patients' behavior with respect to the health care system. Using the example of German gastroenterology practices, we show that the number of consultations as well as the number and range of diagnoses have changed compared to the same period in 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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