Resilience in Nicaragua: Preliminary Factor Analysis and Validation of the CYRM-28
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The current study used factor analytic techniques to examine the performance of the Child and Youth Resilience Measure (CYRM-28) in Nicaragua. Method: Nicaraguan youth from Managua, León, Chinandega, and Granada (n = 2,764) completed the CYRM-28 and the Personal Wellbeing Index (PWI-A). The CYRM-28 and PWI-A are self-report measures that were translated into Spanish in previous studies. Results: A confirmatory factor analysis on the CYRM-28 did not support the eight-factor model from previous research. An exploratory factor analysis yielded a six-factor model: Social Belonging, Cultural Context, Caregiver Context, Social Skills, Spiritual Context, and Responsibility. Seven items were removed to improve model fit, reducing the CYRM-28 to only 21 items. We named this the CYRM-21-N (Nicaragua). Conclusion: The CYRM-28 did not yield an eight-factor structure in our data from Nicaraguan youth. Implications: From our analyses, we constructed the CYRM-21-N, a briefer version of the CYRM-28 with a revised factor structure. The CYRM-21-N may be useful in studying youth populations or assessing intervention outcomes in Nicaragua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».