Impact of group transdiagnostic cognitive‐behavior therapy for anxiety disorders on comorbid diagnoses: Results from a pragmatic randomized clinical trial in primary care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety and depressive disorders are the most common mental illnesses worldwide, with most individuals meeting criteria for more than one diagnosis. Most cognitive-behavioral therapy (CBT) approaches target only one disorder at a time, resulting in the need to treat comorbid diagnoses sequentially. Transdiagnostic CBT protocols have been developed that simultaneously treat principal and comorbid disorders. METHOD: The current study reports on a secondary analysis of data from a pragmatic effectiveness randomized trial of group tCBT in comparison to treatment-as-usual (TAU) in primary care. Of the trial sample of 231 patients, 191 had at least one comorbid diagnosis of clinical severity at T0. RESULTS: Overall rates of comorbidity decreased over time (82.0% at T0, 45.0% at T1, 45.7% at T3) and those receiving tCBT showed a significantly lower rate of comorbidity at T1 (33.7%) than TAU (55.7%) and at T3 (tCBT: 27.9%, TAU: 60.2%). Comorbid diagnosis severity ratings reduced to a significantly greater extent in tCBT than in TAU. CONCLUSIONS: tCBT is effective in promoting remission of and reducing the severity of comorbid diagnoses. Implications for the treatment of whole persons as opposed to specific diagnoses is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle