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Enregistrement W3170771486 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e20592

Incidence of pneumonitis among limited-stage small cell lung cancer patients exposed to concurrent chemoradiation: A systematic literature review and meta-analysis.

2021· article· en· W3170771486 sur OpenAlexaboutno aff
Ke Zu, Yuting Kuang, Arianna Nevo, M. Catherine Pietanza, Mike Liu, Anne C. Deitz, Jennifer Uyei, Darpan Darpan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPneumonitisSystematic reviewInternal medicineObservational studyLung cancerMeta-analysisOncologyMEDLINELung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20592 Background: Concurrent chemoradiation (cCRT) has been the standard first line treatment for patients with limited-stage small cell lung cancer (LS-SCLC) for decades. Despite continued progress in refining chemotherapy and radiation modalities, the prognosis for LS-SCLC remains unsatisfactory with cCRT alone. Recent clinical trials have sought to further improve survival by combining cCRT and other newly developed therapeutic agents in treating LS-SCLC. Severe (grade 3 or higher) pneumonitis is one of the major toxicities related to cCRT. The objective of this study was to establish a benchmark rate of pneumonitis in LS-SCLC patients receiving first line cCRT. Methods: A systematic literature review and meta-analysis was performed in accordance with Cochrane, PRISMA, and Food and Drug Administration guidelines to summarize and quantify the incidence of grade 3−5 and fatal pneumonitis (including radiation pneumonitis) in patients with LS-SCLC exposed to cCRT alone. MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register were searched from 2014 to July 16, 2020 to identify relevant randomized controlled trials (RCTs) and non-RCT studies (observational studies or non-randomized trials). The study quality of included RCTs and non-RCT studies was evaluated using the Revised Cochrane Risk of Bias Tool for Randomized Trials (RoB2) and the Newcastle-Ottawa scale, respectively. The incidence of pneumonitis across studies was pooled using a frequentist method with correction for zero events, using the metafor package in R 3.6.1. Results: Thirteen studies (4 RCTs, 9 non-RCTs) were included in the review. Patient populations were comparable across studies and the median follow-up ranged from 20−59 months. All patients received etoposide with either cisplatin or carboplatin, and radiation doses, given once or twice daily, ranging from 40−72 Gy. While all RCTs were open-label studies that could have some deviations from the intended interventions, this did not impact the reported incidence of pneumonitis. All non-RCTs were of high quality. Ten studies were included in the meta-analysis (3 RCTs, 7 non-RCTs; 1,539 patients). The pooled incidence of grade 3−5 pneumonitis was 3.28% [95% confidence interval (CI): 1.52−5.04%] in RCTs from random-effects model, and 6.34% [95% CI: 3.64−9.04%] in non-RCTs from fixed-effects model. The pooled incidence risk of grade 5 (fatal) pneumonitis was 0.29% [95% CI: 0.00−0.62%] in RCTs and 0.88% [95% CI: 0.02−1.74%] in non-RCTs, both from fixed-effects model. Conclusions: In LS-SCLC patients exposed to cCRT, the incidence of grade 3−5 pneumonitis and fatal pneumonitis ranges from 3.28−6.34% and 0.29−0.88%, respectively. These results can be used to understand the safety of other therapeutic agents with regard to pneumonitis when used in combination with cCRT to treat patients with LS-SCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,044
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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