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Enregistrement W3170771960 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab076.250

P123 Type I collagen degradation fragments and type IV collagen formation/degradation ratio are serological biomarkers for stricturing (Montreal B2) Crohn’s disease

2021· article· en· W3170771960 sur OpenAlexaboutno aff
Arno R. Bourgonje, Marta Sorokina Alexdóttir, Roberta Loveikyte, Anne‐Christine Bay‐Jensen, Hendrik M. van Dullemen, Marijn C. Visschedijk, Eleonora A. Festen, Rinse K. Weersma, M.A. Karsdal, Klaas Nico Faber, Joachim Høg Mortensen, Geke Dijkstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyCrohn's diseaseExtracellular matrixMedicineGastroenterologyInternal medicineImmunologyPathologyDiseaseChemistryBiochemistryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Crohn’s disease (CD) is characterized by increased extracellular matrix (ECM) remodeling, which is a key pathophysiological mechanism underlying intestinal stricture formation and other fibrotic disease complications. Alterations in intestinal ECM turnover may be reflected by products of collagen formation and degradation that are released into the systemic circulation. In this study, we aimed to investigate associations between serological biomarkers of collagen turnover and disease behavior subtypes according to the Montreal classification in patients with CD. Methods Serological biomarkers of collagen formation (PRO-C3, PRO-C4) and matrix metalloproteinase (MMP)-mediated collagen degradation (reC1M, C3M, C4M, C4G, C6Ma3) were measured using neo-epitope solid-phase competitive enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) technology in 101 patients with CD (Montreal B1: n=47; B2: n=28; B3: n=26) who were characterized according to the Montreal classification. Logistic regression modelling and receiver operating characteristics (ROC) statistics were used to assess discriminative power. Results Specific fragments of MMP-2,9,13-mediated degradation of type I collagen (reC1M) were significantly reduced in patients with stricturing (Montreal B2) disease compared to other disease phenotypes (B1 and B3) (P<0.001). Ratios of type IV collagen formation and degradation (PRO-C4/C4M) were significantly elevated in Montreal B2 patients (P<0.001). No differences in remaining serological biomarkers were observed between the different Montreal subtypes. Both reC1M and PRO-C4/C4M ratios demonstrated high discriminative power to distinguish inflammatory CD (B1) from stricturing (B2) CD, also after adjustment for confounding factors (area under the curve [AUC] 0.85 and 0.84, respectively). Conclusion Elevated degradation of type I collagen and excessive (relative) formation of type IV collagen strongly associate with stricturing CD (Montreal B2) and accurately discriminate it from inflammatory CD (Montreal B1). Therefore, reC1M and PRO-C4/C4M ratios could serve as serological biomarkers for stricturing CD. Our results should be validated in additional prospective, larger patient cohorts to corroborate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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