Thoracic Aortic Calcification and Pre-Clinical Hypertension by New 2017 ACC/AHA Hypertension Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
The recently revised 2017 American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) hypertension (HTN) guidelines employ a lower blood pressure threshold to define HTN, aiming for earlier prevention of HTN-related cardiovascular diseases (CVD). Thoracic aortic calcification (TAC), a new surrogate marker of aging and aortic medial layer degeneration, and different stages of HTN, according to the 2017 ACC/AHA HTN guidelines, remain unknown. We classified 3022 consecutive asymptomatic individuals enrolled into four HTN categories using the revised 2017 ACC/AHA guidelines: normal blood pressure (NBP), elevated blood pressure (EBP), and stage 1 (S1) and stage 2 (S2) HTN. The coronary artery calcification score and TAC metrics (total Agaston TAC score, total plaque volume (mm3), and mean density (Hounsfield units, HU)) were measured using multi-detector computed tomography. Compared to NBP, a graded and significant increase in the TAC metrics was observed starting from EBP and S1 and S2 HTN, using the new 2017 ACC/AHA guidelines (NBP as reference; all trends: p < 0.001). These differences remained consistent after being fully adjusted. Older age (>50 years), S1 and S2 HTN, prevalent diabetes, and chronic kidney disease (<60 mL/min/1.73 m2) are all independently contributing factors to higher TAC risk using multivariate stepwise logistic regressions (all p ≤ 0.001). The optimal cutoff values of systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and pulse pressure were 121, 74, and 45 mmHg, respectively, for the presence of TAC after excluding subjects with known CVD and ongoing HTN medication treatment. Our data showed that the presence of TAC starts at a stage of elevated blood pressure not categorized as HTN from the updated 2017 ACC/AHA hypertension guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».