Urban organic aerosol composition in eastern China differs from north to south: molecular insight from a liquid chromatography–mass spectrometry (Orbitrap) study
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution by particulate matter in China affects human health, the ecosystem and the climate. However, the chemical composition of particulate aerosol, especially of the organic fraction, is still not well understood. In this study, particulate aerosol samples with a diameter of ≤2.5 µm (PM 2.5 ) were collected in January 2014 in three cities located in northeast, east and southeast China, namely Changchun, Shanghai and Guangzhou. Organic aerosol (OA) in the PM 2.5 samples was analyzed by an ultrahigh-performance liquid chromatograph (UHPLC) coupled to a high-resolution Orbitrap mass spectrometer in both negative mode (ESI-) and positive mode electrospray ionization (ESI+). After non-target screening including the assignment of molecular formulas, the compounds were classified into five groups based on their elemental composition, i.e., CHO, CHON, CHN, CHOS and CHONS. The CHO, CHON and CHN groups present the dominant signal abundances of 81 %–99.7 % in the mass spectra and the majority of these compounds were assigned to mono- and polyaromatics, suggesting that anthropogenic emissions are a major source of urban OA in all three cities. However, the chemical characteristics of these compounds varied between the different cities. The degree of aromaticity and the number of polyaromatic compounds were substantially higher in samples from Changchun, which could be attributed to the large emissions from residential heating (i.e., coal combustion) during wintertime in northeast China. Moreover, the ESI- analysis showed higher H/C and O/C ratios for organic compounds in Shanghai and Guangzhou compared to samples from Changchun, indicating that OA undergoes more intense photochemical oxidation processes in lower-latitude regions of China and/or is affected to a larger degree by biogenic sources. The majority of sulfur-containing compounds (CHOS and CHONS) in all cities were assigned to aliphatic compounds with low degrees of unsaturation and aromaticity. Here again, samples from Shanghai and Guangzhou show a greater chemical similarity but differ largely from those from Changchun. It should be noted that the conclusions drawn in this study are mainly based on comparison of molecular formulas weighted by peak abundance and thus are associated with inherent uncertainties due to different ionization efficiencies for different organic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».