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Enregistrement W3170789570 · doi:10.26685/urncst.239

The Effect of Exercise on Leptin and Adiposity: A Systematic Review

2021· review· en· W3170789570 sur OpenAlexaff
Reem Tehfe, Zaynab Elkhansa, Sarah Fu, Hadi Tehfe

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinObesityMedicineInternal medicineRandomized controlled trialSystematic reviewMEDLINEEndocrinologyPhysical therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Leptin has been characterized as an important regulator of metabolic homeostasis, functioning in the inhibition of food intake and promotion of energy expenditure. Leptin resistance has been implicated in the development of cardiovascular diseases and obesity, and as exercise programs are used as a therapeutic measure for these disorders, it is hypothesized that exercise will decrease concentrations of leptin in the blood. Methods: A comprehensive literature search of MedLine was conducted from inception to September 2020. Relevant search terms include: Leptin, Obesity, Exercise, Physical activity, BMI, and Adiposity. Eligible randomized control trials (RCTs) include RCTs reporting on the effects of low, moderate or high intensive exercise on leptin concentration. We followed the search strategy based on PRISMA to report our systematic review, and assessed the studies independently and in duplicate for their risk of bias (ROB) using the Cochrane ROB2 tool. Statistical analysis was performed to compare ROB (categorized as “high” or “low/some”) in relation to impact factor, number of citations, and number of authors. Results: Forty-eight studies involving the relationship between physical exercise and leptin met the inclusion criteria. After completing the ROB, the relationships between ROB and impact factor (0.2775, p > 0.6405), citation number (2.059, p > 0.0962), and the number of authors (-5.235, p > 0.5551) were determined. Discussion: The leptin pathway involves an overactivation of mTOR contributing to the development of obesity, with this pathway being inhibited by physical activity. This corresponds to the findings that thirty-nine studies reported that physical exercise resulted in a statistically significant decrease in leptin levels as compared to the control group. However, the overall evidence was insufficient to suggest a statistically significant relationship between ROB and impact factor, citation number, and the number of authors. Conclusion: This systematic review indicated an inverse relationship between physical exercise and leptin However, further research is needed to address the varying effects of physical activity on leptin and to define a more concrete relationship between risk of bias and the characteristics of studies in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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