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Enregistrement W3170794560 · doi:10.1152/ajprenal.00059.2021

Role of the CX<sub>3</sub>CL1-CX<sub>3</sub>CR1 axis in renal disease

2021· review· en· W3170794560 sur OpenAlexafffund
Diana Hamdan, Lisa A. Robinson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCX3CL1CX3CR1ChemokineCell biologyTransmembrane proteinChemistryImmunologyBiologyCell adhesion moleculeChemokine receptorReceptorCancer researchImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excessive infiltration of immune cells into the kidney is a key feature of acute and chronic kidney diseases. The family of chemokines comprises key drivers of this process. Fractalkine [chemokine (C-X3-C motif) ligand 1 (CX3CL1)] is one of two unique chemokines synthesized as a transmembrane protein that undergoes proteolytic cleavage to generate a soluble species. Through interacting with its cognate receptor, chemokine (C-X3-C motif) receptor 1 (CX3CR1), CX3CL1 was originally shown to act as a conventional chemoattractant in the soluble form and as an adhesion molecule in the transmembrane form. Since then, other functions of CX3CL1 beyond leukocyte recruitment have been described, including cell survival, immunosurveillance, and cell-mediated cytotoxicity. This review summarizes diverse roles of CX3CL1 in kidney disease and potential uses as a therapeutic target and novel biomarker. As the CX3CL1-CX3CR1 axis has been shown to contribute to both detrimental and protective effects in various kidney diseases, a thorough understanding of how the expression and function of CX3CL1 are regulated is needed to unlock its therapeutic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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