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Enregistrement W3170826695 · doi:10.1146/annurev-environ-012220-022716

Anxiety, Worry, and Grief in a Time of Environmental and Climate Crisis: A Narrative Review

2021· review· en· W3170826695 sur OpenAlexaff
Maria Ojala, Ashlee Cunsolo, Charles A. Ogunbode, Jacqueline Middleton

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Environment and Resources · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryConstructivePsychologyGriefAnxietyNarrativeClimate changeSocial psychologyEnvironmental ethicsSociologyPsychotherapistEcologyProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change worry, eco-anxiety, and ecological grief are concepts that have emerged in the media, public discourse, and research in recent years. However, there is not much literature examining and summarizing the ways in which these emotions are expressed, to what processes they are related, and how they are distributed. This narrative review aims to ( a) summarize research about the relationships between, on the one hand, negative emotions in relation to climate change and other environmental problems and, on the other hand, mental well-being among people in different parts of the world and ( b) examine studies that have explored the potentially constructive role of worry—for example, in the form of providing motivation to act. It is clear from this review that negative emotions regarding environmental problems are normal, and often constructive, responses.Yet, given the nature, range, and extent of these emotions, it is important to identify diverse place-based and culturally relevant strategies to help people cope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations628
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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