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Enregistrement W3170831190 · doi:10.1093/cdn/nzab046_021

RRR-a-Tocopherols and Carotenoids in Maternal Blood, Cord Blood and Breast Milk in China

2021· article· en· W3170831190 sur OpenAlexaff
Xiaokun Cai, Yingyi Mao, Zeru Lou, Hanxiao Sun, Yanrong Zhao, Jinyao Chen, Fang Tian

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumBreast milkCord bloodCarotenoidLuteinLycopeneLactationZeaxanthinBlood plasmaBreast feedingPhysiologyMedicineUmbilical cordHemoglobinVitamin ETocopherolEndocrinologyInternal medicineChemistryBiologyFood scienceImmunologyPregnancyBiochemistryAntioxidantPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to investigate the levels of RRR-α-tocopherol and carotenoids in maternal blood, cord blood and breast milk samples of different lactation stages from healthy Chinese mothers and to explore their associations with social demographical characteristics. The study was part of a MUAI study (Maternal Nutrition and Infant Investigation, ChiCTR1800015387). Healthy lactating mothers (aged 20–35 year) with single, full-term delivery were recruited in Tianjin city. Maternal blood, cord blood, colostrum, transitional milk and mature milk samples were collected. The levels of tocopherols and carotenoids (lutein, zeaxanthin, β-cryptoxanthin, β-carotene,lycopene) were determined by HPLC. The compositions of α-tocopherol stereoisomers were determined by chiral HPLC. Maternal blood plasma contained higher α-tocopherol level than cord blood plasma and breast milk samples. In breast milk samples, the levels of α-tocopherol reduced with lactation stages for about three times. Even though the levels of α-tocopherol varied in plasma and breast milk, RRR-α-tocopherol (RRR) were predominant in all samples, accounting for 83%∼90% of α-tocopherol. The results suggestted RRR was preferred stereoisomers for maternal and newborn. Carotenoids were also more abundant in maternal blood plasma than in cord blood plasma and breast milk samples. The total carotenoids level in maternal blood plasma was about 8 times higher than cord blood plasma and 2.5 times of colostrum. The level of total carotenoids decreased with the lactation stages due to the dramatically dropped of lycopene and β-carotene. In contrast, lutein level remained stable in breast milk and was the most abundant carotenoids in transitional milk, mature milk and blood plasma, suggesting that fetus and infant had continuous demand for lutein. The levels of carotenoids and RRR in maternal and cord blood plasma were related to parity, pre-pregnancy and prenatal BMI. The levels of carotenoids and RRR in breast milk samples were correlated with cord plasma. RRR- α-tocopherol and lutein were the most abundant α-tocopherol and carotenoids in Chinese cord blood plasma and breast milk, suggesting that they may play more important roles in early life. This study was funded by Abbott Nutrition R&D Centre, Shanghai, China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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