Riding for a fall: Bone fractures among mounted archers from the Hungarian Conquest period (10th century CE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horse riding, a determinant activity in the history of human cultural evolution, remains unreliably identifiable from the analysis of human skeletal remains due to various sample and methodological limitations. Through a comparison between well‐documented series of presumed riders and non‐riders, this study aimed to investigate the link between skeletal fractures and that practice in past populations. We relied on a Hungarian Conquest period population (Sárrétudvari‐Hízóföld, Hungary, 10th century CE) known to be composed of mounted archers. We recorded the presence of acute fractures on the main bones of the upper and lower skeleton to analyze their distribution and perform comparisons between the individuals with or without riding‐related deposits in their grave and with an out‐sample group of presumed non‐riders from the documented Luís Lopes Skeletal Collection (Lisbon). We observed more fractures in the Hungarian series and especially higher rates concerning the upper limb, while the distribution of traumas was more homogenous in the documented collection. There were also significantly more clavicle fractures in the Hungarian group with riding deposit than in the non‐riders from Lisbon, whose type can be related to a fall from a height. Our results coincide with sports medicine data on equestrians, whose injuries mostly concern the upper limbs. Such traumas, and especially clavicle fractures, are often caused, indeed, by a fall from a horse. Through the use of pertinent anthropological series, this study provides the most reliable association between the presence of skeletal traumas and the practice of horse riding in a past population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».