Methylmalonic acid concentration in dried blood spots – validation of a novel method for vitamin B12 status assessment
Notice bibliographique
Résumé
Marginal vitamin B 12 (B 12 ) deficiency has been associated with an increased risk of adverse pregnancy outcomes and cognitive decline. About 10 % of the US population and 25 % of the Canadian population show inadequate B 12 status. Methylmalonic acid (MMA) is a functional biomarker for B 12 status and a sensitive indicator for marginal B 12 deficiency. To date, MMA concentrations are measured in plasma samples obtained from venipuncture. Dried blood spots (DBS) allow non‐invasive, simple collection of biological samples with no need of immediate processing or special storage. The goal of this study was to establish an analytical method for quantification of MMA in DBS and to validate its application for B 12 status assessment. Using liquid chromatography ‐ tandem mass spectrometry, we developed a simple, low‐cost assay that shows high imprecision (CV < 1.2 %) and good recovery (95 %). In 73 healthy female subjects (19 – 30 y), mean (± SD) concentrations of plasma MMA and DBS MMA were 163 ± 65 nmol/L (74 – 458 nmol/L) and 36.4 ± 11 pmol/DBS, respectively. There was a strong correlation between plasma and DBS MMA concentrations (R = 0.90 P < 0.001). This novel method was shown to be sensitive, reliable, and convenient. MMA analysis in DBS has the potential to be a more practical alternative for B 12 screening and to facilitate B 12 status assessment in large‐scale population‐based surveys and in populations living in less accessible areas. Grant Funding Source : ‘FNH Vitamin Research Fund’ University of British Columbia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».