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Enregistrement W3170864408 · doi:10.3389/fvets.2021.645221

A Focus Group Study of Canadian Dairy Farmers' Attitudes and Social Referents on Antimicrobial Use and Antimicrobial Resistance

2021· article· en· W3170864408 sur OpenAlexafffundabout
Claudia Cobo-Ángel, S.J. LeBlanc, S.M. Roche, Caroline Ritter

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDairy Farmers of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of Guelph
Mots-clésContext (archaeology)Focus groupBusinessWelfareThematic analysisJudgementInvestment (military)Resistance (ecology)AntimicrobialAnimal welfareAgricultural scienceMarketingEnvironmental healthPsychologyMedicineQualitative researchEconomicsGeographyPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of broader actions to combat antimicrobial resistance (AMR), health authorities have promoted the reduction of antimicrobial use (AMU) in food animals. Farmers' attitudes and receptivity to reduction of AMU appear to be variable and context specific. Our research objectives were to gain insight into Canadian dairy farmers' attitudes toward AMU, AMR, and AMU-reduction in the dairy industry, and to explore drivers and barriers to change AMU, including the influence of social referents. We conducted seven focus groups with 42 farmers in two provinces of Canada (New Brunswick and Ontario) and used thematic analysis to identify, analyze, and report patterns in the data. Our results indicate that farmers usually rely on their previous experience and judgement of individual cases of disease when making decisions related to AMU. External referents included other farmers, family members, and veterinarians. However, veterinarians were generally only consulted for unusual cases. Participants in this study expressed that maintaining cattle welfare is their responsibility, and that they were not willing to jeopardize animal welfare in order to reduce AMU. In addition, farmers regarded the cost of investment in improved facilities to prevent disease as an important barrier to reduce AMU. Finally, the majority of participants considered themselves to be low users of antimicrobials and perceived a small role of AMU on dairy farms in AMR. In conclusion, farmers from this study showed self-reliance to decide about AMU on their farms and considered animal-related and economic factors in these decisions. There was a general lack of knowledge of how to reduce AMU without investing in facilities, and there is an opportunity to motivate increased involvement of the veterinarian in AMU-related decisions. These results should be considered to design and refine antimicrobial stewardship programs for dairy farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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