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Enregistrement W3170884115 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.01732

The Relationship Between Cardiorespiratory Fitness and Middle Cerebral Artery Velocity in Women

2021· article· en· W3170884115 sur OpenAlexaffabout
Niklaus Zeller, Kathleen B. Miller, Anna J. Howery, Marlowe W. Eldridge, Patrice Brassard, Lawrence Labrecque, Sandra A. Billinger, Jill N. Barnes

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésCardiorespiratory fitnessTranscranial DopplerVO2 maxMedicineMiddle cerebral arteryPhysical therapyPhysical fitnessDemographyCardiologyBlood pressureInternal medicineHeart rateIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age‐related declines in cerebral blood flow have been linked to greater risk for cognitive decline. Habitual exercise is recommended to prevent or delay cognitive impairment. Previous studies have found a positive correlation between cardiorespiratory fitness and middle cerebral artery blood velocity (MCAv) in men; however, there is limited data on this relationship in women. This study aimed to examine the relationships between cardiorespiratory fitness, age and MCAv in women. We hypothesized that MCAv would decline with advancing age and there would be a positive association between MCAv and cardiorespiratory fitness in women. Data from 74 women (age = 46 ± 21 y, range = 18 – 83 yrs.) were collected at 4 institutions (University of Kansas Medical Center; University of Wisconsin‐Madison; Université Laval; Mayo Clinic) as part of previously conducted studies. All participants were determined to be of low risk for cardiovascular disease according to the American College of Sports Medicine criteria. MCAv, mean arterial pressure, end tidal carbon dioxide and cardiorespiratory fitness (maximal oxygen consumption: VO 2 max) were retrieved from study records. MCAv was collected unilaterally at rest using a transcranial Doppler ultrasound. VO 2 max was collected during either cycling ergometry (n = 61) or treadmill ergometry (n = 13) tests. Associations were assessed using a Pearson product‐moment correlation. In the 74 women, the absolute VO 2 max was 2089 ± 622 ml·min ‐1 and average relative VO 2 max was 34 ± 10 ml·kg ‐1 ·min ‐1 . The average MCAv for the entire group was 64 ± 16 cm·s ‐1 . As expected, there was an inverse association between age and MCAv (r = ‐0.310; p = 0.007) such that women who were older demonstrated lower MCAv. There was a positive association between absolute VO 2 max and MCAv (r = 0.310; p = 0.007). Likewise, there was a positive association between relative VO 2 max and MCAv (r = 0.309; p = 0.007) such that women with higher cardiorespiratory fitness demonstrated higher MCAv. However, the relationship between VO 2 max and MCAv was no longer significant when adjusted for age (absolute VO 2 max; r = ‐0.105, p = 0.375; relative VO 2 max; r = ‐0.089, p = 0.452). Cardiorespiratory fitness is positively associated with MCAv in women. This suggests that habitual exercise may be protective against age‐related declines in cerebral blood flow. However, because the association between cardiorespiratory fitness and MCAv is attenuated when it is adjusted for age, future studies could utilize non‐linear modeling to understand how age, MCAv and cardiorespiratory fitness are related in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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