The bacterial microbiota of Hunner lesion interstitial cystitis/bladder pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To undertake the first comprehensive evaluation of the urinary microbiota associated with Hunner lesion (HL) interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS). Despite no previous identification of a distinct IC/BPS microbial urotype, HL IC/BPS, an inflammatory subtype of IC/BPS, was hypothesized most likely to be associated with a specific bacterial species or microbial pattern. PARTICIPANTS AND METHODS: The bacterial microbiota of midstream urine specimens from HL IC/BPS and age- and gender-matched IC/BPS patients without HL (non-HL IC/BPS) were examined using the pan-bacterial domain clinical-level molecular diagnostic Pacific Biosciences full-length 16S gene sequencing protocol, informatics pipeline and database. We characterized the differential presence, abundances, and diversity of species, as well as gender-specific differences between and among HL and non-HL IC/BPS patients. RESULTS: A total of 59 patients with IC/BPS were enrolled (29 HL, 30 non-HL; 43 women, 16 men) from a single centre and the microbiota in midstream urine specimens was available for comparison. The species abundance differentiation between the HL and non-HL groups (12 species) was not significantly different after Bonferroni adjustments for multiple comparisons. Similarly, the nine differentiating species noted between female HL and non-HL patients were not significantly different after similar statistical correction. However, four species abundances (out of the 10 species differences identified prior to correction) remained significantly different between male HL and non-HL subjects: Negativicoccus succinivorans, Porphyromonas somerae, Mobiluncus curtisii and Corynebacterium renale. Shannon diversity metrics showed significantly higher diversity among HL male patients than HL female patients (P = 0.045), but no significant diversity differences between HL and non-HL patients overall. CONCLUSIONS: We were not able to identify a unique pathogenic urinary microbiota that differentiates all HL from all non-HL IC/BPS. It is likely that the male-specific differences resulted from colonization/contamination remote from the bladder. We were not able to show that bacteria play an important role in patients with HL IC/BPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».