Impact of <i>P.aeruginosa</i> bacterial filtrate on CFTR channels and bronchial epithelial repair.
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) pathology, due to mutations in the CFTR, is characterized by bacterial colonisation and chronic inflammatory response leading to a progressive damage of the airways. It then becomes crucial to better understand the impact of these deleterious phenomena on the repair processes in attempt to restore the CF airways integrity. First, we confirmed, as in our previous studies, that the repair rates of airway epithelial CFBE‐ΔF508 (CF) monolayers were slower than that of CFBE‐wt (non‐CF) monolayers, which was, at least in part, dependent on CFTR function. We now observed that P. aeruginosa bacterial filtrate (PAF) inhibited wound closure of both non‐CF and CF CFBE monolayers. We also observed that wt‐ and ΔF508‐CFTR protein expressions, as well as Cl − currents through CFTR channels in CFBE‐wt monolayers were decreased after PAF exposure. Finally, CFTR corrector VRT‐325, initially developed to promote CFTR folding and function, was shown to be able to also improve the repair capacity of CF cell monolayers. However, its beneficial effect was abolished in the presence of PAF. This study showed that exoproducts from P. aeruginosa alter CFTR expression/function and also exhibit a deleterious effect on airway repair capacity, in basal condition or after CFTR correction. Project supported by Cystic Fibrosis Canada, the Canadian Lung Association, the CORAMH and Fondation Go.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».