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Enregistrement W3170891212 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.692.2

Retinal Astrocytes Mediate Neuroprotective Effects Through p38 MAPK Dependent Activation

2013· article· en· W3170891212 sur OpenAlexaff
Jeremy M. Sivak, Adrian Nahirny, Izhar Livne‐Bar

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionNeuroscienceRetinaAstrocyteCell biologyBiologyMuller gliaMAPK/ERK pathwayRetinalProtein kinase ACentral nervous systemSignal transductionKinaseProgenitor cellStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocytes play a fundamental role in maintaining a delicate neuronal homeostasis. In response to injury and stress, astrocytes undergo a switch; becoming hypertrophic and migratory, secreting cytokines, coordinating tissue remodeling, and increasing production of antioxidants. However, the cellular signals regulating this switch are still not well understood, and its impact on neurons remains unclear. As a developmental outpocketing of the forebrain, the retina is a bellwether and model for damage to the central nervous system (CNS). In the rodent eye, astrocytes remain tightly restricted to a single layer on the inner retinal surface, beside a single layer of retinal ganglion cell neurons. This relatively simple system provides an accessible model of glial‐neuronal interactions. We have used the retina to develop and establish robust models of astrocyte activation in response to oxidative, metabolic, and hypoxic stresses. Characteristic molecular and biochemical changes in activated cells have implicated signals through the p38 MAPK (mitogen activated protein kinase) pathway as a key mediator of this process. We demonstrate that modulation of this pathway is necessary for the cells to mount an appropriate injury response. However, quiescent cells produce a neuroprotective effect on retinal neurons, while activated cells exacerbate injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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