Do Foreign Component Auditors Harm Financial Reporting Quality? A <scp>Subsidiary‐Level</scp> Analysis of Foreign Component Auditor Use*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We hypothesize and find that financial reporting quality at the foreign subsidiaries of US multinational companies (MNCs) is higher when the MNC's principal auditor engages a component auditor to audit the foreign subsidiary on its behalf. An important innovation of this study is that we focus on comparing the financial reporting quality of equivalent subsidiaries with and without component auditor work. Our approach contrasts with extant studies that examine the consequences of variation in the total amount of component auditor work at the MNC level. Our results are important for two reasons. First, we provide an alternative view on the consequences of component auditor use compared to the emerging literature in this area, which typically finds a negative association between the extent of component auditor use and financial reporting quality at the MNC level. Thus, we show that a different research design, conducted at the level at which component auditors actually perform their work, yields different inferences. Second, we demonstrate that using component auditors on US MNC group audits is an avenue through which US auditing institutions can affect financial reporting quality in foreign locations. We also reconcile our subsidiary‐level results to the MNC level by introducing a new MNC‐level component auditor “coverage” variable. Overall, we highlight that the best way to audit a foreign subsidiary is likely to be with a component auditor in the local country, which informs the debate surrounding recently proposed PCAOB guidance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».