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Enregistrement W3170927714 · doi:10.1093/cdn/nzab053_018

Trajectories of Eating Behaviours During Adolescence Among Canadian Youth

2021· article· en· W3170927714 sur OpenAlexaffabout
Radhouene Doggui, Stéphanie Ward, Claire Johnson, Mathieu Bélanger

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood intakeConsumption (sociology)Food consumptionFood groupEating behaviorEnvironmental healthDemographyMedicinePsychologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the presence of sub-groups of boys and girls presenting different trajectories of multiple eating behaviours (i.e., consumption of vegetables and fruits, sugary beverages, breakfast and fast food) throughout adolescence. Data from seven cycles of the MATCH study, which followed 744 participants from the age of 11 to 18 years old, were included. At each cycle, participants reported how often they ate breakfast and consumed vegetables and fruits, sugary beverages and fast foods on a weekly basis. Trajectories of eating behaviours over a 7-year period were identified using group-based multi-trajectory modeling. Changes in eating behaviours occurred at roughly 13–14 years of age for both genders. For girls, three different groups were identified, namely ‘stable food intake with decline in daily breakfast consumption’ (39.9%), ‘moderate food intake and declining of overall eating behaviours’ (38.0%), and ‘stable high food intake’ (22.1%). For boys, five different groups were identified, namely ‘low food intake with stable daily breakfast consumption’ (27.3%), ‘breakfast skippers and increasing fast food intake’ (27.1%), ‘low food intake with decline in daily breakfast consumption’ (23.9%), ‘high food intake with worsening of eating behaviours’ (13.3%), and ‘average food intake with consistently high breakfast consumption’ (8.4%). Among boys and girls, eating behaviours evolve through various distinct trajectories during adolescence. No group of adolescents presented eating trajectories that could be described as healthy and most are characterised by a worsening of eating behaviours throughout adolescence. To promote healthier eating behaviours during adolescence, gender-specific approaches and interventions are needed in addition to general public health messages. The MATCH study is supported by the New Brunswick Health Research Foundation (20,130,729), the Social Sciences and Humanities Research Council (435-2016-0888), and Sport Canada through the joint Sport Participation Research Initiative (862-2010-0001 and 862-2014-0002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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