MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3170928086 · doi:10.1177/23779608211009000

Parent-Child Attachment: A Principle-Based Concept Analysis

2021· review· en· W3170928086 sur OpenAlexaff
Elena Ali, Nicole Létourneau, Karen Benzies

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Nursing · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Extensive evidence indicates that the quality of parent-child attachment is related to later socio-emotional and physical health outcomes. Yet, despite its clinical relevance, the parent-child attachment concept has been inconsistently applied across the disciplines of nursing, medicine and psychology and is often conflated with parent-child bonding in nursing literature. Objectives To provide readers with a critical analysis of the concept of parent-child attachment. Using a principle-based concept analysis, we clarify how parent-child attachment is understood from a multidisciplinary perspective to advance the use of this concept in nursing practice. Concept Description: Attachment is an affectionate, mutually satisfying relationship between a child and a caregiver that serves the purpose of making the child feel safe, secure, and protected. Discussion In this principle-based concept analysis, each definitional (i.e., epistemological, pragmatic, linguistic, and logical) principle contributes to an understanding of the strengths and limitations of the state of science about this concept. The discussion highlights how applying the concept of parent-child attachment security may offer exciting and promising opportunities for nursing clinical work with families. Conclusion The understanding of the concept of parent-child attachment differs among disciplines of nursing, medicine and psychology and offers exciting and promising opportunities for clarity and collaborative, multi-disciplinary work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAGE Open NursingMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207