Phylogeny of the supertribe Nebriitae (Coleoptera, Carabidae) based on analyses of DNA sequence data
Notice bibliographique
Résumé
The phylogeny of the carabid beetle supertribe Nebriitae is inferred from analyses of DNA sequence data from eight gene fragments including one nuclear ribosomal gene (28S), four nuclear-protein coding genes (CAD, topoisomerase 1, PEPCK, andwingless), and three mitochondrial gene fragments (16S + tRNA-Leu + ND1, COI (“barcode” region) and COI (“Pat/Jer” region)). Our taxon sample included 264 exemplars representing 241 species and subspecies (25% of the known nebriite fauna), 39 of 41 currently accepted genera and subgenera (all exceptNotiokasisandArchileistobrius), and eight outgroup taxa. Separate maximum likelihood (ML) analyses of individual genes, combined ML analyses of nuclear, nuclear protein-coding, and mitochondrial genes, and combined ML and Bayesian analyses of the eight-gene-fragment matrix resulted in a well-resolved phylogeny of the supertribe, with most nodes in the tree strongly supported. Within Nebriitae, 167 internal nodes of the tree (out of the maximum possible 255) are supported by maximum-likelihood bootstrap values of 90% or more. The tribes Notiophilini, Opisthiini, Pelophilini, and Nebriini are well supported as monophyletic but relationships among these are not well resolved.Nippononebriais a distinct genus more closely related toLeistusthanNebria.Archastes,Oreonebria,Spelaeonebria, andEurynebria, previously treated as distinct genera by some authors, are all nested within a monophyletic genusNebria.WithinNebria, four major clades are recognized: (1) theOreonebriaSeries, including eight subgenera arrayed in two subgeneric complexes (theEonebriaandOreonebriaComplexes); (2) the Nebriola Series, including only subgenus Nebriola; (3) theNebriaSeries, including ten subgenera arrayed in two subgeneric complexes, theBoreonebriaandNebriaComplexes, with the latter further subdivided into three subgeneric subcomplexes (theNebria,Epinebriola, andEunebriaSubcomplexes)); and (4) theCatonebriaSeries, including seven subgenera arrayed in two subgeneric complexes (theReductonebriaandCatonebriaComplexes). A strong concordance of biogeography with the inferred phylogeny is noted and some evident vicariance patterns are highlighted. A revised classification, mainly within the Nebriini, is proposed to reflect the inferred phylogeny. Three genus-group taxa (Nippononebria,VancouveriaandArchastes) are given revised status and seven are recognized as new synonymies (NebrioritesJeannel, 1941 andMarggiaHuber, 2014 =OreonebriaDaniel, 1903;PseudonebriolaLedoux & Roux, 1989 =BoreonebriaJeannel, 1937;PatrobonebriaBänninger, 1923,ParanebriaJeannel, 1937 andBarbonebriolaHuber & Schmidt, 2017 =EpinebriolaDaniel & Daniel, 1904; andAsionebriaShilenkov, 1982 =PsilonebriaAndrewes, 1923). Six new subgenera are proposed and described for newly recognized clades: Parepinebriola Kavanaugh subgen. nov. (type species:Nebria delicataHuber & Schmidt, 2017), Insulanebria Kavanaugh subgen. nov. (type species:Nebria carbonariaEschscholtz, 1829), Erwinebria Kavanaugh subgen. nov. (type speciesNebria sahlbergiiFischer von Waldheim, 1828),NivalonebriaKavanaughsubgen. nov.(type species:Nebria paradisiDarlington, 1931),NeaptenonebriaKavanaughsubgen. nov.(type species:Nebria ovipennisLeConte, 1878), andPalaptenonebriaKavanaughsubgen. nov.(type species:Nebria mellyiGebler, 1847). Future efforts to better understand relationships within the supertribe should aim to expand the taxon sampling of DNA sequence data, particularly within subgeneraLeistusandEvanoleistus of genusLeistusand theNebriaComplex of genusNebria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».