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Enregistrement W3170936139 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.1086

The impact of radiological assessment schedules on progression-free survival in metastatic breast cancer: A systemic review and meta-analysis.

2021· review· en· W3170936139 sur OpenAlexaff
Dor Reuven Dabush, Daniel Shepshelovich, Tzippy Shochat, Eitan Amir, Ariadna Tibau, Hadar Goldvaser

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalMetastatic breast cancerInternal medicineHazard ratioBreast cancerOncologyMeta-analysisSubgroup analysisCancerRandomized controlled trialProgression-free survivalOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1086 Background: The impact of the interval of radiological assessment on the magnitude of benefit observed in randomized trials (RCTs) in metastatic breast cancer is undefined. Methods: All RCTs investigating anti-neoplastic drugs for metastatic breast cancer published between 2006 and 2019 were identified. Intervals for restaging were categorized as short ( < 9 weeks) or long (≥9 weeks). Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for progression-free survival (PFS) and overall-survival (OS) were pooled in a meta-analysis and compared between trials employing short and long restaging intervals assessed as subgroup analyses. Analyses were repeated for pre-specified subgroups according to disease subtype, drug type, whether experimental therapy was added to or replaced standard treatment and whether HR for PFS was < 1 or ≥1. Results: Eighty-nine studies comprising 95 comparisons and 44,901 patients were included. The magnitude of PFS benefit was non-significantly larger in trials which employed short compared to long restaging intervals (HR 0.79 vs. 0.86, p = 0.15). Short restaging interval was associated with significantly higher magnitude of effect on PFS in pre-specified subgroups including non-first line studies (HR 0.78 vs. 0.92, p = 0.04), studies with drugs replacing standard treatment (HR 0.86 vs. 1.04, p = 0.02) and studies performed exclusively in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive disease (HR 0.72 vs. 0.90, p = 0.02). Restaging interval was not associated with OS for all included studies (HR 0.92 vs. 0.93, p = 0.66) or for any of the pre-specified subgroups. Conclusions: Shorter restaging intervals are associated with a higher magnitude of effect of PFS, but not OS. Awareness of the impact of the restaging interval on quantification of intermediate endpoints such as PFS is important for the design and interpretation of RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,036
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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