Leveraging the Added Value of Experiential Co-Curricular Programs to Humanize Medical Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aftermath of the 1910 Flexner report resulted in significant gaps in the structure of medical education. Experiential co-curricular opportunities can contribute to addressing these gaps. Purpose: To explore, from a holistic social constructionism perspective, the added value of a co-curricular program, designed and implemented based on Kolb’s Experiential Learning Theory. Methodology/Approach: In this case study, randomly selected medical students, who had participated in an experiential co-curricular program, undertook focus group sessions. Data were inductively analyzed using thematic analysis based on constructivist epistemology. Findings/Conclusions: Benefits at the individual/student level included three interlinked themes: personal, academic, and professional development. The personal development theme related to building character and resilience, and the academic development theme related to application of theory and previously acquired knowledge. Four categories surfaced within the professional development theme. Emergent categories at the community level were institutional advancement, contribution to host centers, and giving back to the community. Implications: Co-curricular programs, that are based on Kolb’s Experiential Learning Theory (ELT) and that foster learning as participation in the social world, humanize medical education, and nurture holistic millennial physicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle