Notice bibliographique
Résumé
I was a 2017-2018 Centre for Mobilities Research CEMORE Visiting Fellow, Lancaster University. I worked closely with the Director of Mobilities Lab Dr Jen Southern, as well as Professor Emma Rose and Dr Linda O Keefe of the Lancaster Institute of Contemporary Arts, and successfully co-curated the Art & Mobilities Network Inaugural Symposium. The study and practice of Art & Mobilities has been gaining momentum in the past decade. This includes pioneering solo and collaborative work led by Jen, a key player in the field. The Art & Mobilities network consolidates, celebrates and develops this work. On 3rd July, nearly thirty artists, writers, curators and researchers gathered at the Peter Scott Gallery. Apart from UK-based colleagues like Nikki Pugh, Elia Ntaousani, Bruce Bennett and Bron Szerszynski, we were joined via Skype by Mimi Sheller (USA), Owen Chapman (Canada), Kaya Barry (Australia) and Sven Kesselring (Germany). UK participants brought with them objects, images or texts for a pop-up exhibition. We wrote our big ideas on a ‘manifesto wall’ and considered the histories of mobilities in art practice through a timeline running across the Gallery. Jen gave a keynote packed full of information and provocations covering creative research methods, the aesthetics of mobility and so on. We closed the colloquium with a role and ‘next step’ that each of us intends to perform to get the group going. In the longer term, we will seek funding to build this network internationally and to facilitate collaborations and activities such as conferences, exhibitions and publications.I also gave a keynote lecture which was a performance-lecture of how art and mobilities collide for me as an artist, curator and woman. In addition, I collated an ‘instant journal’, an experimental platform which documents some of our activities and thoughts, and which we will continue to edit and develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,341 | 0,141 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».