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Enregistrement W3170961023 · doi:10.1080/0964704x.2021.1902065

Contextualizing ovarian pain in the late 19th century — Part 2: Ovarian-based treatments of “hysteria”

2021· article· en· W3170961023 sur OpenAlexaff
John Jarrell, Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Neurosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteriaPelvic painMedicineEndometriosisEpilepsyGeneral surgeryPsychologyGynecologySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peculiar therapeutic practice of “ovarian compression”—paradoxically, both in initiating and in terminating hysterical activity—remains largely unexplained territory from both historical and medical perspectives. The gynecological indications of “hysteria” and “hystero-epilepsy” are now considered to be among similar questionable indications as contemporaneous “nymphomania” and “epilepsy.” This article analyzes historical clinical observations, as well as surgical experiences of the time, to determine if there has been a uniform understanding of the ovarian contribution to “hystero-epilepsy.” The respective findings are interpreted in light of the physiology of “chronic pelvic pain.” Evidence for pain as a source of hystero-epileptic attacks is further represented through a series of clinical photographs suggesting a link to current problems, such as severe left-lower-quadrant pain. The emerging insights link more clearly to the functional role (le rôle fonctionnel) of the ovaries in relation to the “fits” of hystero-epileptic patients, while validating women’s pain experiences during the latter part of the nineteenth century. Differences in the interpretation of disease concepts between Robert Battey (1828–1895) and Octave Terrillon (1844–1895) thereby permit an understanding of variations in the use of the removal of women’s ovaries for pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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