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Enregistrement W3170966310 · doi:10.15402/esj.v7i1.69552

Mi’kmaq / Non-Mi’kmaq Conversational Turn-Taking

2021· article· en· W3170966310 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie Inglis

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationMerge (version control)IndigenousTurn-takingComprehensionSociologyLinguisticsConversation analysisPsychologyCommunicationComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turn-taking during verbal interactions is a linguistic and cultural pattern that regulates who is to speak during a conversation and when. Conversational turn-taking includes the length of time that occurs after the speaker says something and before the person spoken to responds (Ryan & Forrest, 2019). Within the academy at this current time of 2020, diverse knowledge holders, both Indigenous and Non-Indigenous, are actively trying to share and merge knowledge epistemologies across culture and across language. Though sharing is now actively taking place much more frequently between these two groups of scholars within Canadian universities, full comprehension of what is being communicated is not always realized by both parties. This is not due to any fault on the researchers’ part, but because many times two turn-taking paradigms are being used in a conversation instead of one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,524
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,374
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5240,374
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,4310,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,585
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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