The critical role of direct observation in entrustment decisions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Entrustment decisions may be retrospective (based on past experiences with a trainee) or real-time (based on direct observation). We investigated judgments of entrustment based on assessor prior knowledge of candidates and based on systematic direct observation, conducted in an objective structured clinical exam (OSCE). Methods: Sixteen faculty examiners provided 287 retrospective and real-time entrustment ratings of 16 cardiology trainees during OSCE stations in 2019 and 2020. Reliability and validity of these ratings were assessed by comparing correlations across stations as a measure of reliability, differences across postgraduate years as an index of construct validity, correlation to standardized in-training exam (ITE) as a measure of criterion validity, and reclassification of entrustment as a measure of consequential validity. Results: Both retrospective and real-time assessments were highly reliable (all intra-class correlations >0.86). Both increased with year of postgraduate training. Real-time entrustment ratings were significantly correlated with standardized ITE scores; retrospective ratings were not. Real-time ratings explained 37% (2019) and 46% (2020) of variance in examination scores vs. 21% (2019) and 7% (2020) for retrospective ratings. Direct observation resulted in a different level of entrustment compared with retrospective ratings in 44% of cases (p = <0.001). Conclusions: Ratings based on direct observation made unique contributions to entrustment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».