Interrelationships of growth, development and biomarkers of iron status
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the relationships between a set of observed variables and a set of continuous latent variables among growth, development and iron statues in rural infants using confirmatory factor analysis. Methods Z scores of height for age, weight for age and arm mid‐upper arm circumference for age were calculated. Motor, language and visual reception were in 497 infants of 6–12 months using Mullen Scales of Early Learning. Indicators of iron status, hemoglobin, ferritin and sTfR were analyzed. Comparative fit index (CFI), goodness of fit index (GFI), normed fit index (NFI) and root mean square error of approximation (RMSEA) were used for testing the model. Results CFI (0.962), GFI (0.966) and NFI (0.935) values met the criteria for an acceptable model fit ¡Ý0.90. The RMSEA obtained was 0.052 which is close to a cut‐off value of ¡Ü0.05 suggesting a good fit. The relationship between development, and indictors of iron status was significant r=0.130 (p<0.05). Fine motor and visual reception showed higher loadings for development. Other contributing variables were found to be weight and sTfR. Conclusions The results suggest that the model is valid to establish the interaction between iron status and development. Research support: Mathile Institute & Micronutrient Initiative
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».