Partition of daily evapotranspiration using stable water isotope method and a modified Shuttleworth-Wallace Model for urban forest area
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of the contribution of transpiration (T) to evapotranspiration (ET) is important to understand the impact of climate change on the hydrological cycle and guide precision irrigation. So far, few studies have examined seasonal variability of T/ET and its drivers under urban area. In this study, we applied a modified Shuttleworth-Wallace (S-W) model to partition ET for a locust tree forest in jinnan district of Tianjin city. The new model considers the impact of carbon dioxide emissions on vegetation transpiration and significantly improves the performance of the original S-W model. The Eddy Covariance (EC) and stable water isotope method was used to monitor and partition ET in locust tree forest. Isotope composition of ET (δET), soil evaporation (δE) and vegetation transpiration (δT) were determined using the Keeling-plot method, Craig-Gordon model and Steady-state assumption model (SSA), respectively. The verification result suggest the modified S-W model could provide reliable prediction for ET and its components. The modified S-W model estimated T/ET ranges from 0 to 1, with a near continuous increase over time in the early growing season when leaf area index (LAI) is small and then convergence towards a stable value when LAI is larger. The results show seasonal change in T/ET can be described well as a function of LAI, implying that LAI is a first order factor affecting ET partitioning, and soil moisture also influence the ET partitioning. This study reveals the change in T/ET patterns and its controlling factors in urban woodland areas. Understanding the impact of urbanization and human activities on the urban water cycle will allow more effective water use in urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».