Systemic quinolones and risk of acute liver failure I: Analysis of data from the <scp>US FDA</scp> adverse event reporting system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Quinolones are a potent and globally popular group of antibiotics that are used to treat a wide range of infections. Some case reports have raised concern about their possible association with acute hepatic failure (AHF). Data from the US FDA Adverse Event Reporting System were evaluated for signals of AHF in association with systemically administered quinolone antibiotics. METHODS: AHF reports between 1969 and 2019q2, with a focus on 2010-2019q2, were analyzed. Specifically, AHF reports linked to non-quinolone antibiotics of known hepatotoxicity were compared to reports with non-quinolone, non-hepatotoxic (reference) antibiotics; and AHF reports with quinolones were also compared to reports with the same group of reference antibiotics. Two disproportionality signal detection techniques (proportional reporting ratio, PRR, and empirical Bayes geometric mean, EBGM) were used to assess the AHF signal for both analyses. RESULTS: Only ciprofloxacin showed a marginal and significant AHF signal (PRR: 1.85 [1.21, 2.81]; EBGM: 1.54 [1.06, 1.81]); moxifloxacin, levofloxacin, and ofloxacin showed weak and nonsignificant signals. CONCLUSION: Further pharmacovigilance studies are required to confirm the association between ciprofloxacin and AHF seen in the present analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».