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Enregistrement W3170997277 · doi:10.32843/infrastruct53-22

PUBLIC FINANCES OF UKRAINE IN THE CONDITIONS OF THE COVID-19 PANDEMIC

2021· article· en· W3170997277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMarket Infrastructure · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolvencyContext (archaeology)PandemicGross domestic productBusinessPopulationFinancial crisisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChinaReputationEconomic policyEconomicsDevelopment economicsEconomic growthMarket liquidityFinancePolitical scienceGeographyMacroeconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents the results of a study of the world experience of using public finances in the context of the spread of the COVID-19 pandemic and evaluates domestic measures of anti-crisis support of the national economy. It was noted that the volume and forms of financial support depended on the depth of the negative consequences of a pandemic in a country, as well as on the solvency of governments, their reputation as borrowers. Developed countries had the opportunity to approve fiscal support measures for several years, while in developing countries, such measures were short-term. It is emphasized that in these conditions the biggest concern is the growing budget deficit and public debt. The total package of anti-crisis measures of Ukraine, which is estimated at UAH 111.2 billion (2.8% of GDP), is analyzed. It is noted that this package is significantly inferior to the volume of support programs in developed countries, which reached levels ranging from 5-10% of GDP (China, UK, USA) to 18.8% of GDP (Canada) and even 23% of GDP (France). It was noted that despite the fact that the implementation of the "Big Construction" program has become the largest anti-crisis instrument in 2020, which undoubtedly had a positive effect and impact on economic indicators, it should not be considered an anti-crisis measure. This program was planned before the deployment of the COVID-19 pandemic, it is not directly related to the direct support of the population and compensation for business losses, so it cannot be considered a government response to the COVID-19. It is concluded that the expected continuation of the pandemic in 2021 will require governments to pursue policies to support business and households. In these circumstances, the Ukrainian government will be required to increase the volume of anti-crisis measures. At the same time it is necessary to observe prudence and caution in choosing the sources of government borrowing. For the Ukrainian state, this task is complicated by the fact that overcoming the crisis must be carried out in the context of continuing reforms, strengthening the imbalance of public finances, increasing macroeconomic instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle