Blood pressure in adults with cerebral palsy: a systematic review and meta-analysis of individual participant data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis was designed to determine the overall mean blood pressure and prevalence of hypertension among a representative sample of adults living with cerebral palsy by combining individual participant data. Additional objectives included estimating variations between subgroups and investigating potential risk factors for hypertension. METHODS: Potential datasets were identified by literature searches for studies published between January 2000 and November 2017 and by experts in the field. Samples of adults with cerebral palsy (n ≥ 10, age ≥ 18 years) were included if blood pressure data, cerebral palsy-related factors (e.g. cerebral palsy subtype), and sociodemographic variables (e.g. age, sex) were available. Hypertension was defined as at least 140/90 mmHg and/or use of antihypertensive medication. RESULTS: We included data from 11 international cohorts representing 444 adults with cerebral palsy [median (IQR) age of the sample was 29.0 (23.0-38.0); 51% men; 89% spastic type; Gross Motor Function Classification System levels I-V]. Overall mean SBP was 124.9 mmHg [95% confidence interval (CI) 121.7-128.1] and overall mean DBP was 79.9 mmHg (95% CI 77.2-82.5). Overall prevalence of hypertension was 28.7% (95% CI 18.8-39.8%). Subgroup analysis indicated higher blood pressure levels or higher prevalence of hypertension in adults with cerebral palsy above 40 years of age, men, those with spastic cerebral palsy or those who lived in Africa. BMI, resting heart rate and alcohol consumption were risk factors that were associated with blood pressure or hypertension. CONCLUSION: Our findings underscore the importance of clinical screening for blood pressure in individuals with cerebral palsy beginning in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».