Fractalkine (CX3CL1) and Its Receptor CX3CR1: A Promising Therapeutic Target in Chronic Kidney Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Innate immune cells are key contributors to kidney inflammation and fibrosis. Infiltration of the renal parenchyma by innate immune cells is governed by multiple signalling pathways. Since the discovery of the chemokine fractalkine (CX3CL1) and its receptor, CX3CR1 over twenty years ago, a wealth of evidence has emerged linking CX3CL1-CX3CR1 signalling to renal pathologies in both acute and chronic kidney diseases (CKD). However, despite the extent of data indicating a pathogenic role for this pathway in kidney disease and its complications, no human trials of targeted therapeutic agents have been reported. Although acute autoimmune kidney disease is often successfully treated with immunomodulatory medications, there is a notable lack of treatment options for patients with progressive fibrotic CKD. In this article we revisit the CX3CL1-CX3CR1 axis and its functional roles. Furthermore we review the accumulating evidence that CX3CL1-CX3CR1 interactions mediate important events in the intra-renal pathophysiology of CKD progression, particularly via recruitment of innate immune cells into the kidney. We also consider the role that systemic activation of the CX3CL1-CX3CR1 axis in renal disease contributes to CKD-associated cardiovascular disease. Based on this evidence, we highlight the potential for therapies targeting CX3CL1 or CX3CR1 to benefit people living with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».