Modelling specific gravity and diameter inside bark of western hemlock and Sitka spruce growing in southeast Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) and Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.)) are two commercially important species in Alaska, with harvests beginning to focus on naturally regenerated young-growth. We developed within-tree models of ring specific gravity (SG) and diameter inside bark (DIB) for young-growth western hemlock and Sitka spruce. Eight even-aged stands (age <75 years) in southeast Alaska were felled and disks collected from multiple height levels; 128 trees and 451 disks were collected for western hemlock, and 217 trees and 952 disks were collected for Sitka spruce. Radial strips were prepared and scanned using X-ray densitometry. We fitted nonlinear mixed-effects models to the data, with cambial age, height within tree, and dominance class used as explanatory variables. The R2 values (fixed effects only) for the SG models were 0.48 and 0.42 for western hemlock and Sitka spruce, respectively. The corresponding fit indices (R2) for the DIB models were 0.86 and 0.85 for western hemlock and Sitka spruce, respectively. Tree maps depicting the within-tree variation in SG showed more variability in Sitka spruce than in western hemlock. The wood and growth properties of young-growth trees in Alaska will continue to become more important as the US Forest Service transitions away from harvesting old-growth trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».