Biophilic Design Strategies in Long-Term Residential Care Environments for Persons with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
The number of persons living with dementia and related cognitive disorders is predicted to increase dramatically in the coming years. As a consequence, the need is increasing for appropriately designed long-term care (LTC) environments and design guidelines for these settings. This investigation presents the findings of a broad literature review on biophilic design and its application to a set of LTC architectural case studies selected for the degree to which each variously expresses key attributes of a set of ten biophilic patterns particularly rooted in the day to day experience of the aged in these care settings: visual connections with nature, non-visual connection with nature, non-rhythmic sensory stimuli, thermal and airflow variability, presence of water, dynamic and diffused light, complexity and order, prospect, refuge, and mystery. The three methodological aims are to conduct an in-depth literature review, to distill the aforementioned subset of biophilic patterns with respect to how the aged experience their built surroundings, and third, to examine these in light of their various expression in recently built state-of-the art LTC settings for persons with dementia and related cognitive disorders. Residents’ engagement with and proximity to nature and landscape, and transactions with biophilia-inspired artifacts was the principal focus. The case studies are further examined in relation to the planning and design of LTC environments in the context of the COVID-19 pandemic. Future biophilic-inspired directions for evidence-based research and design for persons with dementia and related cognitive disorders are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».