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Enregistrement W3171019332 · doi:10.1016/j.isci.2021.102709

Nutritional and ecological perspectives of the interrelationships between diet and the gut microbiome in multiple sclerosis: Insights from marmosets

2021· review· en· W3171019332 sur OpenAlexaff
María Elisa Pérez-Muñoz, Scott Sugden, Hermie J. M. Harmsen, Bert A. ‘t Hart, Jon D. Laman, Jens Walter

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarmosetMicrobiomeMultiple sclerosisGut microbiomeExperimental autoimmune encephalomyelitisBiologyImmune systemDiseaseImmunologyGut floraEcologyZoologyEvolutionary biologyBioinformaticsMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the animal model of multiple sclerosis, have shown potential links between diet components, microbiome composition, and modulation of immune responses. In this review, we reanalyze and discuss findings in an outbred marmoset EAE model in which a yogurt-based dietary supplement decreased disease frequency and severity. We show that although diet has detectable effects on the fecal microbiome, microbiome changes are more strongly associated with the EAE development. Using an ecological framework, we further show that the dominant factors influencing the gut microbiota were marmoset sibling pair and experimental time point. These findings emphasize challenges in assigning cause-and-effect relationships in studies of diet-microbiome-host interactions and differentiating the diet effects from other environmental, stochastic, and host-related factors. We advocate for animal experiments to be designed to allow causal inferences of the microbiota's role in pathology while considering the complex ecological processes that shape microbial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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