High Prevalence of Vitamin D Inadequacy During Late Postpartum in Canadian Mothers
Notice bibliographique
Résumé
To assess maternal dietary intake and adequacy at postpartum and to determine whether lifestyle characteristics and breastfeeding status are related to nutrient intakes. We analyzed cross-sectional data from a convenience sample of 129 mothers at 18-mo postpartum, whose families were enrolled into a randomized toddler intervention trial, in the Lower Mainland, British Columbia, Canada. The Canadian Diet History Questionnaire II (C-DHQ II) was used to estimate usual dietary intake in the mothers during the preceding 12 months (i.e., between 6- to 18-mo postpartum). Implausible energy intakes were defined as <600 kcal/day or >3500 kcals/day, and excluded from analysis. Demographic and lifestyle characteristic data about the pregnancy and postpartum time period were collected using a questionnaire. Maternal mean (SD) age at birth was 33.5 (4.0) years and most women were of European (46%) or Asian (38%) ethnicity, and had Bachelor's degree or higher education (70%). About 75%, 88%, and 89% did not meet their dietary requirements (i.e., intake below the EAR) for fiber, potassium, and vitamin D intakes, from food only, respectively. Considering total dietary intake from food and supplements, the prevalence of dietary vitamin D inadequacy was 25%. Women of European ethnicity had higher vitamin D intake (median (IQR) in mg/1000kcal/day: 19.5 (7.26,101)) compared to Asian women (10.8 (3.87, 21.1); P < 0.05). Dietary vitamin D intake was higher in breastfeeding (i.e., providing breastmilk as primary milk source, i.e., ³2 times/day, to their 18-mo old toddlers) compared to non- or occasionally breastfeeding mothers (20.0 (10.5, 61.1) versus 14.9 (4.28, 26.7) mg/1000kcal/day; P < 0.05). While most Canadian mothers in this sample met the EARs for most nutrients, the prevalence of dietary inadequacy was very high for vitamin D, potassium, and fiber. Some population groups may be especially at risk of developing nutrient deficiencies in this period of life characterized by postpartum recovery and transition; targeted public health strategies may be needed to address these deficiencies. This study is supported by The University of British Columbia, and the British Columbia Children's Hospital Research Institute, Canada, and is funded by Société des Produits Nestlé S.A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».