IGNYTE-ESO: A master protocol to assess safety and activity of letetresgene autoleucel (lete-cel; GSK3377794) in HLA-A*02+ patients with synovial sarcoma or myxoid/round cell liposarcoma (Substudies 1 and 2).
Notice bibliographique
Résumé
TPS11582 Background: Letetresgene autoleucel (lete-cel; GSK3377794) is an autologous T-cell product using a genetically modified T-cell receptor to target cancer cells expressing the cancer testis antigen New-York esophageal squamous cell carcinoma 1 (NY-ESO-1). Lete-cel is currently being investigated alone and in combination in multiple tumor types [1,2]. NY-ESO-1 is expressed in 70‒80% of synovial sarcoma (SS) and 80‒90% of myxoid/round cell liposarcoma (MRCLS) tumors [3,4], suggesting these tumors may be prime lete-cel targets. This master protocol design (IGNYTE-ESO; NCT03967223) enables evaluation of multiple cell therapies in multiple tumor types and treatment stages in separate substudies, beginning with lete-cel in Substudies 1 and 2 for SS and MRCLS. Methods: Substudy 1 is a single-arm study assessing lete-cel in treatment-naïve patients (pts; ie, anthracycline therapy-naïve for metastatic disease) with advanced (metastatic/unresectable) NY-ESO-1+ SS or MRCLS as a first line of therapy (n=10 planned). Substudy 2 is a pivotal, single-arm study assessing lete-cel in pts with NY-ESO-1+ SS or MRCLS who progressed after anthracycline therapy (n=70 planned). Key eligibility criteria are age ≥10 y and NY-ESO-1 and HLA-A*02 positivity. Exclusion criteria include prior NY-ESO-1–specific/gene therapy, allogeneic stem cell transplant, and central nervous system metastases. Screened pts undergo leukapheresis for lete-cel manufacture, lymphodepletion, lete-cel infusion, and follow-up (FU). Long-term FU (15 y) may be done under a separate protocol. The Substudy 2 primary endpoint is overall response rate (ORR) per RECIST v1.1 assessed by central independent review. Substudy 1 is not testing any formal hypotheses; statistical analysis will be descriptive. Substudy 2 is comparing ORR with the historical control assuming at least 90% power with 0.025 one-sided type I error. Secondary endpoints include efficacy (time to/duration of response, disease control rate, progression-free survival), safety (adverse event [AE] frequency/severity, serious AEs, AEs of special interest), and pharmacokinetic (maximum transgene expansion [Cmax], time to Cmax, area under the time curve from zero to time t as data permit). Enrollment began in December 2019. References: 1. Reckamp KL, et al. Ann Oncol 2019;30(Suppl_5):v602–v660. 2. Rapoport A, et al. J Clin Oncol 2020 38:15_suppl, TPS8555. 3. D’Angelo SP, et al. Cancer Discov 2018;8(8):944–957. 4. D’Angelo SP, et al. J Clin Oncol 2018 36:15_suppl, 3005. Funding: GSK. Editorial support was provided by Eithne Maguire, PhD, of Fishawack Indicia, part of Fishawack Health, and funded by GSK. Previously presented at BSG 2021 (P914542). Clinical trial information: NCT03967223.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».