Utilization of Integrated Community Case Management and Its Factors in Southern Ethiopia: Facility Based-Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. An integrated community case management (ICCM) program fosters child health care seeking and access to appropriate treatment for illnesses in children at the community level in Ethiopia. There is paucity of evidence to the utilization of ICCM services by mothers/child caregivers in rural Sothern Ethiopia. Hence, the aim of this study was to determine the utilization of integrated community case management (ICCM) and its factors among mothers/child caregivers in rural Southern Ethiopia. Methods. A multistage sampling technique was used to select study participants in health care facilities offering child health care services. An exit interview was conducted on 574 mothers/child caregivers in randomly selected public health centres. Data were entered using Epi Info and transported to SPSS version 20 for analysis. Results. Only less than a quarter of participants visited health posts for ICCM services during the study period. Those study participants who have not heard about ICCM service before the survey were about 6.53 times more likely not to use the services as compared to those who have heard about the service. Participants who were not members of the women’s development team were about 2.23 times more likely not to utilize ICCM services when compared to their counterparts. Conclusion. The study shows low utilization of ICCM service by children less than five years. Prior information about ICCM services and membership in the health development army was significantly associated with ICCM use. Therefore, our finding may suggest the need for advocacy to increase participation in the health development army and information education to increase the level of awareness and formal education efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».